nr.no - Arrangementer

Arrangementer | Norsk Regnesentral

Nr.no Spined HTML

Arrangementer | Norsk Regnesentral Hopp til hovedinnhold Search form Søk Velg søketype NR-web Publikasjoner Ansatte  Search form Søk NR-web Publikasjoner Ansatte ProsjekterArrangementerBig InsightNyheterStillingerKontaktOm NR Arrangementer Arrangementer   NR tilbyr kurs jevnlig.   Framtidige kurs, seminarer og workshops Tidligere kurs, seminarer og workshops 1-dagskurs: Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse Tid: Torsdag 1. mars 2018, Kl. 9:00−15:15 Sted: Norsk Regnesentral, Gaustadalléen 23a, Blindern, 0373 Oslo R er et statistikkverktøy og programmeringsspråk som har blitt svært populært de siste årene. Dette kurset gir en innføring i R med tanke på å utføre statistiske beregninger. Eksempler og oppgaver vil bli utført i RStudio. Målet er at du skal kunne utføre enkle og noen avanserte analyser av datasett. Kurset passer for deltagere som ønsker å komme i gang med å bruke R. Det egner seg godt for deltagere på Statistisk metode på 360 minutter – fra det enkle til det avanserte som ønsker å få litt praktisk erfaring med dataanalyse. Kursdeltagere må ha med egen pc med R og RStudio ferdig installert.    Kurset tar for seg følgende temaer: Innledning ·        Hva er R og RStudio, og hvorfor bruke dette? ·        Hvordan sette opp et prosjekt i RStudio Datatyper ·        Definisjon av variable ·        Enkle beregninger med ulike datatyper, inkludert tidsrekker Behandling av data ·        Innlesning fra og utskrift til fil ·        Deskriptiv statistikk og presentasjon av data: Lage tabeller og oppsummerende statistikk, lage figurer Enkel programmering ·        Script ·        Funksjoner Regresjon og prediksjon ·        Lineær regresjon, valg av modell, prediksjon Kommunikasjon med databaser ·        Oppkobling mot databaser ·        Jobbe mot tabeller i databaser Plan for dagen Tidspunkt Tema 08:55 Registrering og kaffe 09:00−11:45 Pause ca. 10:30−10:45 Innledning: R og RStudio Datatyper Behandling av data Deskriptiv statistikk, grafikk 11:45−12:30 Lunsj 12:30−15:15 Pause ca. 14:00−14:15 Enkel programmering Regresjon og prediksjon Kommunikasjon med databaser    Kontaktperson og kursholder: Hanne Rognebakke (tlf: 22 85 26 63, epost: hanne.rognebakke@nr.no). Pris (inkl. lunsj): kr 6 000 per person. Prisen er kr 4 750 per person fra og med andre deltager hvis det er flere deltagere fra samme bedrift. Prisen er kr 4 750 per person for studenter/vitenskapelig ansatte og partnere i Big Insight. Ved påmelding på dette kurset og Statistisk metode på 360 minutter – fra det enkle til det avanserte gis det ytterligere kr 500 i rabatt. Deltageravgiften faktureres etter at påmeldingsfristen har utløpt. Full deltageravgift påløper ved avmelding etter påmeldingsfristen 21. februar 2018. Det er maksimalt 24 plasser på dette kurset. Vi forbeholder oss retten til å avlyse hvis vi får færre enn ti påmeldinger. Påmeldingsskjema: Navn: E-post: Gjenta e-post: Telefonnummer: Firma/organisasjon: Fakturaadresse: Kommentarer:     1-dagskurs: Statistisk metode på 360 minutter – fra det enkle til det avanserte Tid: Onsdag 28. februar 2018, Kl. 9:00−15:15 Sted: Norsk Regnesentral, Gaustadalléen 23a, Blindern, 0373 Oslo Dette kurset gir en innføring i bruk av statistiske metoder for analyse og modellering. Målsetningen er å gi deg basiskunnskaper som vil gjøre deg i stand til å utføre enkle analyser og å forstå analyser utført av andre. Kurset egner seg godt som et oppfriskningskurs for deg som har hatt statistikkurs tidligere, for eksempel som en del av siviløkonom- eller sivilingeniørutdannelsen. Kurset tar for seg følgende temaer: Dataanalyse Hva er statistikk? Kjedelige tabeller eller et uvurderlig metodefag? Hvorfor kurset egentlig også handler om maskinlæring. Innsamling av data: Populasjon og utvalg, representativitet, utvalgsstørrelse. Deskriptiv statistikk og presentasjon av data: Hvorfor presenteres tallmaterialer ofte feil? Om å lage gode figurer, tabeller og oppsummerende statistikk. Mål for senter, spredning, kvantiler/prosentiler, skjevhet og histogrammer, ekstremverdier. Modellering og usikkerhet Sannsynlighet og fordelinger: Hva er sannsynlighet? Normalfordelingen og andre vanlige sannsynlighetsfordelinger. Litt om transformasjoner og lave sannsynligheter. Tallfesting av usikkerhet er statistikerens viktigste jobb. Hvorfor? Om standardavvik, hypotesetester, signifikans, p−verdier og konfidensintervall. Sammenhenger, regresjon og prediksjon Analyse av sammenhenger og regresjonsteknikker: Hva sier korrelasjonen? Om lineær regresjon, utvidelser, valg av modell, prediksjon og overtilpasning. Avanserte metoder Noen moderne metoder: Bayesiansk analyse kombinerer data og ekspertkunnskap. Stokastisk simulering (Monte Carlo) benyttes ofte til å finne komplekse sammenhenger. Vi gir en kort innføring. Analyse av sammenhenger og data i tid. Enkle tidsrekkemodeller, trend, autokorrelasjon.   Plan for dagen Tidspunkt Tema 08:55 Registrering og kaffe 09:00−11:45 Pause ca. 10:30−10:45 Innledning: Hva er statistisk metode? Innsamling av data og deskriptiv dataanalyse: Innsamling av data Presentasjon av data   Modellering og usikkerhet: Sannsynlighet og fordelinger Tallfesting av usikkerhet 11:45−12:30 Lunsj 12:30−15:15 Pause ca. 14:00−14:15 Sammenhenger, regresjon og prediksjon: Sammenhenger og korrelasjon Regresjonsteknikker, valg av modell og prediksjon   Avanserte metoder: Stokastisk (Monte Carlo-) simulering Analyse av sammenhenger og data i tid Bayesiansk analyse   Kontaktperson og kursholdere: Ass. forskningssjef Anders Løland (tlf: 22 85 26 64, epost: anders.loland@nr.no) og seniorforsker Kristoffer Herland Hellton. Pris (inkl. lunsj): kr 6 000 per person. Prisen er kr 4 750 per person fra og med andre deltager hvis det er flere deltagere fra samme bedrift. Prisen er kr 4 750 per person for studenter/vitenskapelig ansatte og partnere i Big Insight. Deltageravgiften faktureres etter at påmeldingsfristen har utløpt. Full deltageravgift påløper ved avmelding etter påmeldingsfristen 21. februar 2018. Vi forbeholder oss retten til å avlyse hvis vi får færre enn ti påmeldinger. Påmeldingsskjema: Navn: E-post: Gjenta e-post: Telefonnummer: Firma/organisasjon: Fakturaadresse: Kommentarer:     Seminar om App for aktivitetsregistrering Invitasjon til seminar Vi skal avholde et seminar om bruk av mobileapper for aktivitetsregistrering for energimestring. Dato og tid: 8. juni 2016 kl. 13–15 Målgruppe: Klinikere, fagpersoner, forskere, brukere som har deltatt i prosjektet, og andre interesserte Sted: Norsk Regnesentral Påmeldingsfrist: 3. juni 2016 Foto: photos.com I RevmaRApp har vi utviklet en app for personer som har utfordring i forhold til utmattelse. Konsekvensene av denne tilstanden kan influere på hele personens liv og mulighet til deltakelse på alle arenaer både hjemme, arbeid og i det sosiale og samfunnsmessige liv. Intensjonen med appen er å bidra til egenmestring gjennom bevisstgjøring av hvordan man bruker sine krefter. Dette skjer ved at brukeren gjennomfører en kort og relativt detaljert registrering av sine hverdagsaktiviteter ved bruk av appen. For hver aktivitet kan man angi hvor energikrevende den er og om man først og fremst gjør det fordi det er en plikt eller fordi det er lystbetont. Man vil så få en visuell oversikt, noe som kan gi bedre innsikt og derved danne grunnlag for bedre aktivitetsregulering. Hensikten med bruk av appen er at brukerne skal: Få økt mestring og mulighet for å delta i prioriterte betydningsfylte aktiviteter Finne en god balanse mellom aktivitet og hvile, plikt og lyst, forbruk og påfyll, samt fordele energi gjennom dagen og uken. Få innsikt i hva som gir og tar energi, og hva som er viktig for en selv Å gjøre det mulig for brukerne å gjøre atferdsmessige endringer for å redusere eller unngå en sirkel der en er overraktiv eller underaktiv Innhold Vi vil presentere bakgrunnen for valgene som er gjort gjennom arbeidet med appen og inviterer til diskusjon og samarbeid for videre oppfølging og muligheter for bruk. 13.00–13.05 Velkommen 13.05–13.25 Innledning med bakgrunn 13.25–13.40 Demonstrasjon av app 13.40–14:00 Spørsmål og kommentar 14.00–14:05 Pause 14.05–14:25 Mulige utvidelser av appen 14.25–14:50 Oppfølging og videreføring Påmelding Du kan melde deg på ved å fylle ut skjemaet nedenfor: Navn:e-post:gjentar e-post:telefon:orginasasjon:kommentar Om RevmaRApp-prosjektet RevmaRApp prosjektet er et prosjekt finansiert av ExtraStiftelsen. Norsk Revmatikerforbund (NRF) er ansvarlig for prosjektet, mens prosjektledelse skjer av forskningsinstitusjonen Norsk Regnesentral. Prosjektet er et samarbeid mellom NRF, Norsk Regnesentral og Diakonhjemmet Høgskole i Sandnes, Institutt for Vernepleie og Ergoterapi (IVE). Prosjektet avsluttes ved sommer 2016. 4-dagskurs: Geostatistikk og avansert geomodellering Kurset tar sikte på å øke forståelsen av anvendt geostatistikk og fokusere på begreper og metoder som er viktige for modellering av heterogenitet og usikkerhet i reservoarmodeller. Det legges vekt på arbeidsprosesser for 3D reservoarmodellering i stedet for matematikk og algoritmer. Fremgangsmåter for modellering av geologiske facies-modeller og kontinuerlige parametere slik som permeabilitet er dekket. Kurset er i stor grad basert på praktiske øvelser. Dette er et kurs vi arrangerer årlig for Statoil, men andre interesserte kan også melde seg på. Vi kan også lage et kortere kurs for firmaet ditt hvis 4 dager er for lang tid. Les mer   1-dagskurs: Statistiske metoder for analyse av finansielle data Tid: Torsdag 26. november 2015, Kl. 9:00−15:30 Sted: Norsk Regnesentral, Gaustadalléen 23a, Blindern, 0373 Oslo Statistisk analyse og modellering er viktige komponenter i alle systemer for å beregne finansiell risiko. Norsk Regnesentral (NR) har utstrakt erfaring i statistisk analyse av finansielle data. Gjennom et stort antall prosjekter utført for våre bank- og forsikringskunder har vi opparbeidet kompetanse på hvilke aspekter som er sentrale når man skal modellere finansielle tidsrekker i praksis.  Vi har erfart hvilke begreper som er vanskelig å forstå fra en ”ikke-statistikers” synspunkt, og har lang trening i å formidle disse på en pedagogisk måte. I kurset vil vi diskutere:   Sannsynlighetsfordelinger som benyttes i finans Monte Carlo-simulering Regresjon Tidsrekkemodeller Modellering av volatilitet Avhengighet/samvariasjon   Vi vil fokusere på anvendelsene og ikke matematikken bak, og fremstillingen vil være derfor være eksempeldrevet og nytteorientert. Kurset er beregnet på sivil- og sosialøkonomer, aktuarer og andre med kunnskaper i matematikk, statistikk og IT på siviløkonomnivå. Pris (inkl. lunsj): kr 6 500 pr person. Kr 5 000 pr person fra og med andre deltager hvis det er flere fra samme bedrift. Alle personer som også deltar på kurset 25. november får i tillegg 1 000 kroner i rabatt. (To personer fra samme bedrift betaler for begge dager totalt: 6 500 + 5 000 + 6 000 + 4 750 – 2 000 = 20 250.) Deltageravgiften faktureres etter at påmeldingsfristen har utløpt. Full deltageravgift påløper ved avmelding etter påmeldingsfristen. Vi forbeholder oss retten til å avlyse hvis vi får færre enn 10 påmeldinger. Plan for dagen Tidspunkt Tema 08:45 – 09:00 Registrering og kaffe 09:00 – 10:15 Innledning: Kursoversikt Generell statistikk: Innføring Univariate fordelinger Betinget/ikke-betinget fordeling Normalfordeling Tunghalede og skjeve fordelinger Ekstremverdi-fordelinger 10:15 – 10:30 Pause 10:30 – 11:45 Monte Carlo-simulering Hva er simulering? Bootstrapping/historisk simulering Praktisk bruk Regresjon Lineære modeller Ikke-lineær regresjon 11:45−12:30 Lunsj 12:30 – 14:15 Tidsrekkemodeller Hva er en tidsrekkemodell? Random walk-modeller Autoregressive prosesser Modellering av volatilitet Volatilitet: GARCH-modeller 14:15 – 14:30 Pause 14:30 – 15:30 Modellering av avhengighet Korrelasjon Multivariate fordelinger Avsluttende oppsummering   Kursholder og kontaktperson: Ass. forskningssjef Kjersti Aas, tlf: 22 85 26 94, epost: kjersti.aas@nr.no. Påmelding innen 20. november 2015:   Navn: E-post: Gjenta e-post: Telefon: Firma/organisasjon: Fakturaadresse: Kommentarer:     Om NR Organisasjon Ansatte Årsrapporter Samfunnsansvar NRs masterpris Avdelinger DART SAMBA SAND Fagfelt Statistisk modellering IKT Fjernmåling og bildeanalyse Anvendelsesområder Olje og gass Bank og finans Klima og miljø Industri og energi Helse Private og offentlige tjenester Postadresse: Norsk Regnesentral Postboks 114 Blindern 0314 Oslo Besøksadresse: Norsk Regnesentral Gaustadalleen 23a Kristen Nygaards hus 0373 Oslo Tlf: (+47) 22 85 25 00 Hvordan komme til NR Del på sosiale media Personvernerklæring Tweet Postadresse: Norsk Regnesentral, Postboks 114 Blindern, 0314 Oslo Besøksadresse: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, 0373 Oslo Tlf: (+47) 22 85 25 00 Hvordan komme til NR